Moving Average Data Points

Moving Average Contoh ini mengajarkan cara menghitung moving average dari deret waktu di Excel. Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar penyimpangan (puncak dan lembah) agar mudah mengenali tren. 1. Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita. 2. Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan: cant menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-on Analisis ToolPak. 3. Pilih Moving Average dan klik OK. 4. Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2: M2. 5. Klik di kotak Interval dan ketik 6. 6. Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3. 8. Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan: karena kita tetapkan interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan titik data saat ini. Akibatnya, puncak dan lembah dihaluskan. Grafik menunjukkan tren yang meningkat. Excel tidak bisa menghitung moving average untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup data point sebelumnya. 9. Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 dan interval 4. Kesimpulan: Semakin besar interval, semakin puncak dan lembah dihaluskan. Semakin kecil interval, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Rata-rata bergerak - MA BREAKING DOWN Moving Average - MA Sebagai contoh SMA, pertimbangkan keamanan dengan harga penutupan berikut selama 15 hari: Minggu 1 (5 hari) 20, 22, 24, 25, 23 Minggu 2 (5 hari) 26, 28, 26, 29, 27 Minggu 3 (5 hari) 28, 30, 27, 29, 28 MA 10 hari akan rata-rata harga penutupan Untuk 10 hari pertama sebagai titik data pertama. Titik data berikutnya akan menurunkan harga paling awal, tambahkan harga pada hari ke 11 dan ambil rata-rata, dan seterusnya seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Seperti disebutkan sebelumnya, MAs lag tindakan harga saat ini karena mereka didasarkan pada harga masa lalu semakin lama periode MA, semakin besar lag. Jadi MA 200 hari akan memiliki tingkat lag yang jauh lebih besar daripada MA 20 hari karena mengandung harga selama 200 hari terakhir. Durasi MA yang digunakan bergantung pada tujuan perdagangan, dengan MA yang lebih pendek digunakan untuk perdagangan jangka pendek dan MA jangka panjang lebih sesuai untuk investor jangka panjang. MA 200 hari banyak diikuti oleh investor dan pedagang, dengan tembusan di atas dan di bawah rata-rata pergerakan ini dianggap sebagai sinyal perdagangan penting. MA juga memberi sinyal perdagangan penting sendiri, atau ketika dua rata-rata melintas. MA yang sedang naik menunjukkan bahwa keamanan dalam uptrend. Sementara MA yang menurun menunjukkan bahwa tren turun. Begitu pula, momentum ke atas dikonfirmasi dengan crossover bullish. Yang terjadi ketika MA jangka pendek melintasi MA jangka panjang. Momentum turun dikonfirmasi dengan crossover bearish, yang terjadi ketika MA jangka pendek melintasi di bawah MA jangka panjang. Saya bermain dengan Python sedikit lagi, dan saya menemukan sebuah buku yang rapi dengan contoh-contohnya. Salah satu contohnya adalah memilah beberapa data. Saya memiliki file txt dengan dua kolom dan saya memiliki datanya. Saya merencanakan data dengan baik, tapi dalam latihan yang dia katakan: Ubah program Anda lebih jauh untuk menghitung dan merencanakan rata-rata data yang sedang berjalan, yang didefinisikan oleh: di mana r5 dalam kasus ini (dan yk adalah kolom kedua dalam file data) . Minta program memplot data asli dan rata-rata berjalan pada grafik yang sama. Sejauh ini saya memiliki ini: Jadi bagaimana cara menghitung jumlah di Mathematica yang sederhana karena manipulasi simbolisnya (Sumi, misalnya), tapi bagaimana menghitung jumlah di python yang mengambil setiap sepuluh poin dalam data dan rata-rata, dan melakukannya Sampai akhir poin saya melihat buku itu, tapi tidak menemukan yang bisa menjelaskannya: kode heltonbikers melakukan triknya: D Terima kasih banyak :) Ada masalah dengan jawaban yang diterima. Saya pikir kita perlu menggunakan yang sah dan bukan sama di sini - kembali numpy. convolve (interval, jendela, sama). Sebagai contoh, cobalah MA dari data ini set 1,5,7,2,6,7,8,2,2,7,8,3,7,3,7,3,15,6 - hasilnya Harus 4,2,5,4,6,0,5,0,5,0,5,2,5,4,4,4,5,4,5,6,5,6,4,6,7,0,6,8. Namun sama-sama memberi kita output yang salah sebesar 2.6,3.0,4.2,5,4,6,0,5,0,5,0,5,2,5,4,4,4,5,4,5,6,5,6, 4,6,7,0,6,8,6,2,4,8 Kode Rusty untuk mencoba ini -: Coba ini dengan amp yang valid sama dan lihat apakah matematika masuk akal. Menjawab 29 Oktober 14 di 4:27 Haven mencoba ini, tapi aku akan melihat ke dalamnya, Sudah lama sejak saya diberi kode dengan Python. Ndash dingod Oct 29 14 at 7:07 dingod Mengapa Anda tidak cepat-cepat mencoba ini dengan kode berkarat (dan kumpulan data sampel (sebagai daftar sederhana), saya diposting. Bagi beberapa orang malas (seperti saya pada awalnya) - topengnya keluar dari kenyataan bahwa rata-rata bergerak salah. Mungkin Anda harus mempertimbangkan untuk mengedit jawaban asli Anda. Aku mencobanya kemarin dan memeriksa ganda menyelamatkan wajah saya dari melihat buruk melaporkan ke tingkat Cxo Yang perlu Anda lakukan adalah mencoba Sama kamu rata-rata bergerak sekali dengan quotvalidquot dan lain waktu dengan quotsamequot - dan begitu kamu yakin beri aku beberapa cinta (aka-up-vote) ndash ekta Oct 29 14 at 7:16